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メディア報告 |「デジタル知能夜話」生放送:コロナ感染症を背景にした物流サプライチェーンの痛点と示唆

2022 - May - 31

   2020年以降、新型コロナー流行が続いており、企業にとって大きな不安という課題をもたらしています。 物流サプライチェーンは、企業の生産の重要な一部として、出荷の遅れや物流の途絶など、一連の連鎖反応に直面しています。

   先日、MEGVIIの物流事業部商品事業部長の程昌顺は、36クリプトンの「デジタル知能夜話」生放送のゲストとして、G7デジタルバルク事業部総経理の王琦氏、九鼎投資消費投資部常務取締役の康江波氏とともに、流行下の物流サプライチェーンの痛点とアップグレード傾向について論じました。程昌顺は、倉庫の自動化の分野で長年実践してきたことを組み合わせて、次のような見解を示しました:



感染症を背景

物流サプライチェーンの問題点

  コロナー感染症の影響で、物流サプライチェーン分野全体の能力が著しく低下し、原材料の供給不足と生産の中断をもたらしました。 かつて、国内の生産型企業は一般的に、生産に重点を置き、在庫を軽く、流通を軽く、生産ラインをコア競争力として、倉庫や物流チェーンへの十分な配慮を欠いていました。

今、私たちは、フルチェーン全体の競争力を高めるために、在庫能力に注目する企業が増えていることを実感しています。 なぜなら、在庫を持つことで、原材料や製品の価格変動に対応できるようになり、感染症などの不測の事態が発生した場合のリスクへの対処がしやすくなるからです。 例えば、新エネルギー用のリチウム材料や完成品の価格が高騰している中、在庫を持つことができないと、非常に反動が大きくなります。

  今、私たちは、フルチェーン全体の競争力を高めるために、在庫能力に注目する企業が増えていることを実感しています。 なぜなら、在庫を持つことで、原材料や製品の価格変動に対応できるようになり、感染症などの不測の事態が発生した場合のリスクへの対処がしやすくなるからです。 例えば、新エネルギー用のリチウム材料や完成品の価格が高騰している中、在庫を持つことができないと、非常に受け身の立場に立つようになります。






移動型ロボットの急速な発展

中国がコーナーで追い抜くと予想される


 2015年頃、中国ではロボット関連企業が続々と誕生し始めました。 それ以前のイントラロジスティクスは、自動化された物流設備が中心でした。 ロボットの急速な発達と応用の加速により、倉庫物流もフレキシブルな物流の方向に向かっています。

 豊富なアプリケーションシナリオのおかげで、中国ではモバイルロボティクスが急速に発展し、アプリケーションもどんどん成熟しています。 モバイルロボットに関しては、国内の開発レベルはすでに世界の第一線にあり、今後曲げて追い抜くことが予想されます。 MEGVII Roboticsが接触した多くの事業体は、すでに技術の甘さを味わっているため、投資や技術革新に積極的です。




AIoT技術で柔軟でしなやかなサプライチェーンロジスティクスを実現する

 G7 王琦氏は、柔軟なサプライチェーンを構築するために最も重要なことは、チェーン全体のデータを開放し、すべてのデータをアルゴリズムプラットフォームに統合して、全体的なインテリジェントスケジューリングを実現することだと考えています。 程昌顺は、MEGVIIがAIoT(人工知能AI+IoT)が柔軟なサプライチェーンを作るためのキーテクノロジーの1つであると考えていることについても話しました。



 AIアルゴリズムの面では、MEGVIIは新世代のAI生産性プラットフォームであるBrain++を持ち、AIアルゴリズムの迅速な生産と展開を可能にしています。 IoTの面では、MEGVIIはデジタルセンシングシステム(デジタル認識、自動収集技術など)、自動実行システム(ロボット、インテリジェント物流ソフトウェアプラットフォーム「MEGVII HETU」)を構築しています。







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